AlphaGo、深度学习及SEO

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1月28号,Nature杂志报道,Google旗下公司DeepMind(只是收购的)开发的一款名为 AlphaGo的人工智能,在2015年10月份以5:0战胜欧洲围棋冠军,老职业二段樊麾。一石激起千层浪,人工智能最难战胜人类的最后有有一个 游戏,失守了,人工智能只是达到职业围棋水平了。

一时间,厚度学习、机器学习、AlphaGo、神经网络等等哪些概念铺天盖地。Google须要搜索引擎吗?哪些东西和搜索,和SEO哪些关系?一段话我的理解。

先声明一下,下面涉及的厚度学习等概念,很只是我的理解和表述是非常粗浅的,甚至是错误的。真是我也是理工出身的,所学专业听起来还挺艰深,微波与电磁场,但那是25年前的事啦。现在看技术内容都也能了稀里糊涂了解个大慨了。想了解准确细节的读者,还是网上搜一下比较保险。

哪些是厚度学习?

厚度学习(deep learning)是机器学习的(machine learning)有有一个 分支领域。

多层人工神经网络(artificial neural networks)模拟接近了人脑补救信息时从低层到高层不断抽象化的过程。厚度学习正是将低层形态分层抽象化为高层形态表达,曾经的目的只是模拟多层神经网络。神经网络研究几十年了,沉寂了一段时间,近几年厚度学习才又挖到其潜力。

厚度学习的有有一个 重要特点是,它不须要人工输入或标注形态,只是通过海量数据自动学习形态,也只是所谓无监督学习(unsupervised learning)。统统大数据和厚度学习也搅合在一块儿。

厚度学习曾经特点是与具体领域无关(domain independent),既都也能 用在围棋,也都也能 用在搜索或统统方面。统统才会有这篇帖子。

Google、Facebook、百度在厚度学习领域须要统统进展,尤其是在人脸识别、图像识别、语音识别、翻译等方面。这方面报道挺多的。

厚度学习用在搜索引擎上是个哪些清况 ?

只是经典的搜索排名算法是由工程师选则用哪些页面形态(也只是排名因素)来排名,各个形态占哪有几个权重,哪些须要工程师决定并写在多多线程 里的,只是测试效果,再修正。

以厚度学习为基础的排名算法完统统要都也能了 个过程。厚度学习的最好的妙招是,用一定量数据对多多线程 进行训练,由多多线程 此人 学习应该用哪些形态来排名。换句话说,告诉厚度学习排名算法,哪些已知页面是高质量的,哪些已知页面是低质量的,那到底高质量页面应该哪些形态呢?也只是面对新页面时该用哪些形态来排名?各种形态占多大比重?让算法此人 琢磨去。

哪些学习数据哪里来的?有有一个 明显的来源只是是:

1)Google现有经典算法做测试时的数据。搜索引擎正式上线新算法前回会做测试的,给每项用户返回新算法结果,只是监测点击率、再次出现率、等待、页面互动性、转化率、变换查询词率等数据,以判断新算法有效性。

2)Google有不少人工质量评估员,只是老早须要,当当当我门 会评测特定页面是高质量还是低质量。哪些评估数据不直接影响所评估页面的排名,只是显示出算法有效性。哪些数据你造只是现成的厚度学习训练数据。去年11月Google只是公开了最新版本的人工质量评估指南,建议当当当我门 下载来看看。

现在大大问题 来了,一种最好的妙招靠谱吗?

如前所述,厚度学习算法只是个黑箱啊,完正不需要人工告诉它找哪些形态,只是它此人 学习该找哪些形态,会找出哪些形态谁也我都也能 知道,统统形态只是人类压根儿不需要想到。很只是只是搜索引擎工程师也我都也能 知道排名因素哪些了,也我都也能 知道有有一个 页面为哪些会有好的排名。再想一遍:连搜索引擎工程师也我都也能 知道排名因素是哪些。这和当当当我门 的常识、直觉是须要须要相当冲突了呢?

都也能了 整,能行吗?

事实恰恰表明,能行。AlphaGo能战胜围棋职业二段,乍看起来,职业二段离人类顶尖高手还有很大差距。可换个厚度想,这世界都也能 达到职业二段的人类有哪有几个?记得前些天看报道,能赢职业二段的人类不超过1千个。

一种水平,都也能 快乐地完虐当当当我门 几十亿人。我打了5,6年羽毛球,我前几天只是9岁的女儿,在经过有有一个 月每周一次的业余训练后,我都也能 赢她须要很认真费劲了。这只是新加坡,只是有有一个 业余教练,每周有有一个 小时,我无法想象,当当当我门 普通爱好者与职业水平的差距那是有多大。

站长、SEO们,少说这世界上大慨得有个几百万吧?统统当当当我门 只是普通人。现在我都也能 知道们,判断当当当我门 页面质量的算法,其判断力目前是每各人类的前1千名,年底只是是每各人类前10名。这是哪些感觉?这是很糙绝望的感觉--就别想着钻空子啦。

他说熊猫更新或企鹅更新就用了厚度学习?(2016年10月更新:Google提前大选企鹅更新使用了人工智能或厚度学习)

厚度学习真的有都也能了 厉害吗?

真是厚度学习近两年只是取得不少只是不敢想象的成就。

2012年,Google Brain项目使用一定量图片对神经网络进行训练,系统经过训练都也能 辨别出:这是一只猫。重要的是,都也能了 输入猫长哪些样相似信息,是系统此人 “领悟”了猫一种概念。

2015年,厚度学习算法的人脸识别率达到了99.47%,甚至超过了人眼。

AlphaGo将在3月份挑战韩国九段、世界冠军李世石。真是我基本不懂围棋,但乐观预测一下吧,我真是AlphaGo会赢。是是是因为是,半年 过去了,AlphaGo的训练量又增加了几千万局棋谱,其棋力的增长须要线性的啊。

厚度学习对SEO是是是因为哪些?

就我此人 来说,厚度学习对SEO的影响目前还不明朗,还须要一段时间观察、思考。只是有想法了再来交流。现在须要做好心理准备,搜索引擎判断页面质量的准确度只是会有质的飞跃,钻空子的难度将大大提高。

估计还是有做中文SEO的心里在问,这对百度SEO有卵用啊?多写写百度啊?都也能了 请思考百度为哪些花大价钱成立百度厚度学习研究院?肯定须要闲的了。百度把厚度学习领域最牛的人物之一、Google Brain项目创建人吴恩达都给挖来了。一种吴恩达高中还是在新加坡上的呢,莱佛士书院,第一名校。这里有吴恩达讲机器学习的近20小时的线上教程。有互联网真好,不然怎样能轻易看多、听到大师亲自讲课。

最只是点阴谋论。就在今天,Google搜索的最高负责人,Amit Singhal,辞职了。几年前,他对排名算法中使用机器学习是统统排斥的。接替他的是谁呢?John Giannandrea,原Google人工智能部门的负责人。难道由工程师设计规则的算法已成过去,以厚度学习为代表的人工智能算法要全面登上舞台了?

祝当当当我门 新春快乐。